L'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio: negozi più intelligenti, progettazione del prodotto più intelligente

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Il commercio al dettaglio fa scorta di intelligenza artificiale. Gli analisti affermano che la spesa del settore nel 2023 supererà quella di tutti gli altri, ad eccezione di quella bancaria. Si prevede che un tasso di adozione del 40% raddoppierà entro il 2025, rendendo il commercio al dettaglio il settore che investe maggiormente nella tecnologia intelligente.

Le aziende si rivolgono all’intelligenza artificiale per gestire una lunga lista di sfide che terrebbero sveglio la notte qualsiasi leader aziendale: ricavi fisici influenzati dai cambiamenti nel comportamento dei consumatori, peggioramento della carenza di personale e aumento del costo del lavoro, interruzioni della catena di fornitura, forti pressioni sui profitti e costi (inclusi l’inflazione e aumenti a due cifre per l’acquisizione di clienti) e ingenti perdite dovute a furti e criminalità organizzata.

Al di là di queste questioni urgenti, i rivenditori si aspettano che l’analisi e le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale possano aiutarli ad affrontare i principali cambiamenti a lungo termine. I principali tra questi sono i cambiamenti demografici degli acquirenti (più diversificati, esperti di digitale, più anziani), i valori dei consumatori (prezzo e convenienza rispetto alla fedeltà al marchio), i canali di vendita (rapida crescita dell’e-commerce, mobile e social) e le crescenti richieste di sostenibilità globale.

In questo contesto, ecco uno sguardo a due aree di innovazione dell’intelligenza artificiale ad alto valore nel commercio al dettaglio.

Nonostante oltre tre decenni di crescita online, le sedi fisiche rimangono punti di riferimento importanti per molti rivenditori. Mentre i due mondi continuano a fondersi, i leader aziendali e tecnologici si stanno concentrando su modi per evolvere, differenziare e ottimizzare l’esperienza del cliente (CX) e le prestazioni aziendali dei negozi. Per molti, la prevenzione delle perdite, nota anche come protezione patrimoniale, è in cima alla lista delle priorità.

Secondo la National Retail Federation (NRF), i rivenditori di tutto il mondo perdono più di 100 miliardi di dollari ogni anno a causa del "shrinkage", il termine utilizzato nel settore per indicare il furto, la perdita e lo spreco di inventario. Più della metà si verifica nel Nord America. I tassi medi di differenze inventariali superano l'1,5% dei ricavi, quindi per un negozio di generi alimentari da 20 miliardi di dollari si tratta di un notevole successo di 300 milioni di dollari all'anno. Il COVID e l’inflazione hanno ulteriormente aggravato il problema: in un recente sondaggio, l’89,3% degli intervistati ha segnalato un aumento della violenza, dei taccheggi (73,2%) insieme ai furti da parte dei dipendenti e alla criminalità organizzata nel commercio al dettaglio (71,4% ciascuno).

Per reagire, sempre più rivenditori stanno adottando tecnologie di analisi video intelligente (IVA) in grado di ridurre le differenze inventariali in modo accurato ed efficiente. I nuovi sistemi basati sull’intelligenza artificiale aiutano a prevenire le perdite in tempo reale, migliorano la protezione delle risorse nei punti vendita, riducono i taccheggi in tutto il negozio e garantiscono la sicurezza di dipendenti e clienti, che sopportano i costi derivanti dall’aumento dei prezzi.

Everseen, una società di software internazionale con sede in Irlanda, ha sviluppato sistemi di intelligenza artificiale di visione artificiale che aiutano i rivenditori a vedere e risolvere i problemi di differenze inventariali in tempo reale. Alan O'Herlihy, CEO e fondatore, afferma che l'utilizzo di questa intelligenza artificiale all'edge trasforma efficacemente un intero spazio fisico di vendita al dettaglio in dati fruibili che possono guidare decisioni migliori. Ecco come funziona:

Eseguiti sulla piattaforma NVIDIA AI su Microsoft Azure, i moduli della soluzione si integrano con le fotocamere, i punti vendita, i computer e altri sistemi aziendali esistenti del rivenditore. Ciò fornisce una visione end-to-end dell'intera catena di fornitura, dal magazzino al negozio, dallo scaffale alla cassa, in grado di individuare lacune nell'inventario e altri problemi che richiedono attenzione immediata. L'intelligenza artificiale consiglia quindi l'azione "next best", il tutto in tempo reale.

Ad esempio, Evercheck, la soluzione punto vendita (POS) dell'azienda, rileva e corregge istantaneamente errori sia intenzionali che involontari nelle corsie presidiate e di cassa automatica. Per quest'ultimo, un "nudge" istantaneo (fornito entro 300 millisecondi) spinge gli acquirenti a correggere errori come un articolo non scansionato, riducendo la necessità di intervento del personale e potenziali conflitti dal 20% al 2%. Un altro prodotto basato sull’intelligenza artificiale, Everdoor, riduce le perdite e migliora la conformità dei processi nel magazzino.